Produktivitetsplattformen for målbare resultater
Produktivitetsplattformen for målbare resultater
Produktivitetsplattformen for målbare resultater
Retail Insight kobler drift, ledelse og teamkultur til konkrete beslutninger: riktig bemanning, til riktig tid, med dokumentert effekt.
Retail Insight kobler drift, ledelse og teamkultur til konkrete beslutninger: riktig bemanning, til riktig tid, med dokumentert effekt.
Retail Insight kobler drift, ledelse og teamkultur til konkrete beslutninger: riktig bemanning, til riktig tid, med dokumentert effekt.
Pilot: 90 dager, 3–6 butikker, ukentlige prognoser og en tydelig baseline
Pilot: 90 dager, 3–6 butikker, ukentlige prognoser og en tydelig baseline
Pilot: 90 dager, 3–6 butikker, ukentlige prognoser og en tydelig baseline
Forutsi kundestrømmen før den når butikken
Forutsi kundestrømmen før den når butikken
Forutsi kundestrømmen før den når butikken
Modellen kombinerer historisk besøk, salg, sesong og vær for å forutsi etterspørselen opptil 8 uker frem i tid.
Modellen kombinerer historisk besøk, salg, sesong og vær for å forutsi etterspørselen opptil 8 uker frem i tid.
Modellen kombinerer historisk besøk, salg, sesong og vær for å forutsi etterspørselen opptil 8 uker frem i tid.
Flytt timene dit etterspørselen faktisk er
Flytt timene dit etterspørselen faktisk er
Flytt timene dit etterspørselen faktisk er
Trafikken kan variere kraftig gjennom dagen, mens bemanningen ligger flatt. RIAS viser hvor timene skaper mest verdi.
Trafikken kan variere kraftig gjennom dagen, mens bemanningen ligger flatt. RIAS viser hvor timene skaper mest verdi.
Trafikken kan variere kraftig gjennom dagen, mens bemanningen ligger flatt. RIAS viser hvor timene skaper mest verdi.
Dokumenter effekt, ikke bare aktivitet
Dokumenter effekt, ikke bare aktivitet
Dokumenter effekt, ikke bare aktivitet
Følg besøk per time, salg per time og planlagt mot faktisk bemanning, slik at pilot og utrulling kan forsvares med tall.
Følg besøk per time, salg per time og planlagt mot faktisk bemanning, slik at pilot og utrulling kan forsvares med tall.
Følg besøk per time, salg per time og planlagt mot faktisk bemanning, slik at pilot og utrulling kan forsvares med tall.
En målbar pilot med tydelig baseline
En test med lav risiko som viser om smartere timer gir bedre resultater
En test med lav risiko som viser om smartere timer gir bedre resultater
En test med lav risiko som viser om smartere timer gir bedre resultater
Piloten bruker eksisterende data og dagens planleggingsverktøy. Målet er ikke nødvendigvis færre timer, men bedre plassering av timene dere allerede har.
Piloten bruker eksisterende data og dagens planleggingsverktøy. Målet er ikke nødvendigvis færre timer, men bedre plassering av timene dere allerede har.
Piloten bruker eksisterende data og dagens planleggingsverktøy. Målet er ikke nødvendigvis færre timer, men bedre plassering av timene dere allerede har.
90 dager
90 dager
90 dager
Måned 1 brukes til datainnsamling og modellering. Måned 2–3 brukes til drift, oppfølging og læring.
Måned 1 brukes til datainnsamling og modellering. Måned 2–3 brukes til drift, oppfølging og læring.
3–6 butikker
3–6 butikker
3–6 butikker
Velg små, mellomstore og store butikker. Sammenlign mot baseline og kontrollbutikker før en bredere utrulling.
Velg små, mellomstore og store butikker. Sammenlign mot baseline og kontrollbutikker før en bredere utrulling.
Ukentlig leveranse
Ukentlig leveranse
Ukentlig leveranse
Prognoser og ressursanbefalinger kan brukes direkte i dagens planleggingsflyt, uten tunge integrasjoner.
Prognoser og ressursanbefalinger kan brukes direkte i dagens planleggingsflyt, uten tunge integrasjoner.
Baseline først
Baseline først
Baseline først
Resultatene måles mot en avtalt baseline og sammenlignbare kontrollbutikker, ikke mot antagelser.
Resultatene måles mot en avtalt baseline og sammenlignbare kontrollbutikker, ikke mot antagelser.
Resultatene måles mot en avtalt baseline og sammenlignbare kontrollbutikker, ikke mot antagelser.
Mennesket bestemmer
Mennesket bestemmer
Mennesket bestemmer
Butikklederne har siste ord. Prognoser og anbefalinger støtter planleggingen, men erstatter den ikke.
Butikklederne har siste ord. Prognoser og anbefalinger støtter planleggingen, men erstatter den ikke.
Butikklederne har siste ord. Prognoser og anbefalinger støtter planleggingen, men erstatter den ikke.
Velg modellen som passer virksomheten
En kommersiell modell knyttet til resultater
Kombiner en forutsigbar plattformavgift med en resultatbasert del knyttet til dokumentert driftsforbedring. Endelig modell, baseline og årlig tak avtales før oppstart.
En kommersiell modell knyttet til resultater
Kombiner en forutsigbar plattformavgift med en resultatbasert del knyttet til dokumentert driftsforbedring. Endelig modell, baseline og årlig tak avtales før oppstart.
En kommersiell modell knyttet til resultater
Kombiner en forutsigbar plattformavgift med en resultatbasert del knyttet til dokumentert driftsforbedring. Endelig modell, baseline og årlig tak avtales før oppstart.
EU AI Act
RIAS skal være det trygge valget for AI-assistert bemanning i Europa
RIAS skal være det trygge valget for AI-assistert bemanning i Europa
RIAS skal være det trygge valget for AI-assistert bemanning i Europa
Prognoser kan påvirke arbeidstid, bemanning og inntektspotensial. Derfor er løsningen bygget med risikostyring, datakvalitet, åpenhet og menneskelig kontroll som en del av produktet.
Prognoser kan påvirke arbeidstid, bemanning og inntektspotensial. Derfor er løsningen bygget med risikostyring, datakvalitet, åpenhet og menneskelig kontroll som en del av produktet.
Prognoser kan påvirke arbeidstid, bemanning og inntektspotensial. Derfor er løsningen bygget med risikostyring, datakvalitet, åpenhet og menneskelig kontroll som en del av produktet.
Risikostyring og DPIA før bruk i bemanningsbeslutninger.
Datastyring med kvalitet, representativitet og sporbarhet.
Tydelig kommunikasjon om hvordan AI-en fungerer og hvilke begrensninger den har.
Menneske i loopen: kunden kan overstyre anbefalingene.
Vi tar gjerne en prat med deg
Vi tar gjerne en prat med deg
Vi tar gjerne en prat med deg
Kenneth Røsseth-Sørensen, teknologidirektør (CTO), Retail Insight. +47 932 17 552 · retailinsight.no
Kenneth Røsseth-Sørensen, teknologidirektør (CTO), Retail Insight. +47 932 17 552 · retailinsight.no
Kenneth Røsseth-Sørensen, teknologidirektør (CTO), Retail Insight. +47 932 17 552 · retailinsight.no
©2026 Retail Insight AS. Alle rettigheter forbeholdt.
©2026 Retail Insight AS. Alle rettigheter forbeholdt.
©2026 Retail Insight AS. Alle rettigheter forbeholdt.