Retail Insight

Bedre beslutninger for økt lønnsomhet.

Hvorfor Retail Insight

Plattform og produkt

Kundehistorier

Selskap

Ressurser

Kontakt

Logg inn

Bestill en demo

Select Language

Retail Insight

Bedre beslutninger for økt lønnsomhet.

Select Language

Retail Insight

Bedre beslutninger for økt lønnsomhet.

Select Language

Hvorfor Retail Insight

Bedre bemanning starter med å kjenne etterspørselen

Små endringer i når og hvor timene legges, gir store og målbare gevinster.

Problem

Detaljhandelsproblemet

Dagens butikker står overfor uforutsigbar kundetrafikk, utdaterte bemanningsmodeller og fragmentert beslutningstaking.

Tradisjonelle metoder for arbeidskraftplanlegging gir ikke lenger de ønskede resultatene i dagens dynamiske detaljhandelsmiljø.

Kundetrafikken varierer fra dag til dag.

Ustabile kundemønstre

Digitalisering og endrede handlemønstre har gjort kundetrafikken mer uforutsigbar enn noen gang.

Ustabile kundemønstre

Digitalisering og endrede handlemønstre har gjort kundetrafikken mer uforutsigbar enn noen gang.

Fast bemanning som ikke følger etterspørselen.

Utdaterte systemer

Mange forhandlere bruker fortsatt manuelle eller statiske bemanningsmodeller som ikke gjenspeiler de reelle behovene.

Utdaterte systemer

Mange forhandlere bruker fortsatt manuelle eller statiske bemanningsmodeller som ikke gjenspeiler de reelle behovene.

Salg, trafikk og bemanning i separate systemer.

Frakoblede beslutninger

Bemanningen bestemmes uten å se salg, kundetrafikk og ansattes prestasjoner i sammenheng.

Frakoblede beslutninger

Bemanningen bestemmes uten å se salg, kundetrafikk og ansattes prestasjoner i sammenheng.

Løsning

Målbar effekt

Retail Insight kombinerer besøksdata, salgshistorikk og prediktiv AI, og gjør det om til bedre bemanningsbeslutninger hver dag.

100+

BUTIKKER I DRIFT

NORDISKE KJEDER

Opptil 97 %

TREFFSIKKERHET I PROGNOSENE

+18 %

PRODUKTIVITET

Dokumenterte resultater fra kundeleveranser, målt mot en avtalt baseline.

Avtal et møte

"Vi gikk fra å gjette til å vite."

Kine Deila

Driftsleder, Bjørklund

Hvorfor Retail Insight

Slik fungerer det

RIAS forutsier kundetrafikken per time, sammenligner den med planlagt bemanning og viser hvor timene skaper mest verdi. Butikklederen har siste ord.

Se hvordan det fungerer

Prognoser basert på historisk besøk, salg, sesong og vær

Enkelt og tydelig design som butikkteamene faktisk bruker

De samme tallene for butikk, region og hovedkontor

Integrasjoner tilpasset deres systemer

Start med en målbar pilot

Oppsett på 2–4 uker, deretter 90 dager med 3–6 butikker og en tydelig baseline. Vi setter den opp med deres data og dagens planleggingsverktøy.

Start med en målbar pilot

Oppsett på 2–4 uker, deretter 90 dager med 3–6 butikker og en tydelig baseline. Vi setter den opp med deres data og dagens planleggingsverktøy.

Start med en målbar pilot

Oppsett på 2–4 uker, deretter 90 dager med 3–6 butikker og en tydelig baseline. Vi setter den opp med deres data og dagens planleggingsverktøy.

Smartere bemanning.
Bedre innsikt.
Dokumenterte resultater.

Retail Insight

Bedre beslutninger for økt lønnsomhet.

sider

Hvorfor Retail Insight

FUNKSJONER

Ressurser

BEDRIFT

Smartere bemanning.
Bedre innsikt.
Dokumenterte resultater.

Retail Insight

Bedre beslutninger for økt lønnsomhet.

sider

Hvorfor Retail Insight

FUNKSJONER

Ressurser

BEDRIFT

Smartere bemanning.
Bedre innsikt.
Dokumenterte resultater.

Retail Insight

Bedre beslutninger for økt lønnsomhet.

sider

Hvorfor Retail Insight

FUNKSJONER

Ressurser

BEDRIFT