Datadrevet planlegging

Komponert av Kenneth Røsseth-Sørensen, administrerende direktør, Retail Insight AS

Detaljhandelen endrer seg – og bemanning står i sentrum.
I flere tiår har vaktplanlegging vært basert på magefølelse, rotasjon og "det som fungerte sist sesong." I dag vender ledende detaljhandlere seg mot prognosert bemanning drevet av AI og datadrevet planlegging – som transformerer effektivitet, ansattes tilfredshet og kundeopplevelse.

Problemet med tradisjonell vaktplanlegging

• Gjetting fremfor data: Ledere stoler ofte på historiske gjennomsnitt, ikke reelle trafikkmønstre.

• Flate vaktlister: Timer fordelt jevnt over uken i stedet for å matche etterspørselstopper.

• Skjulte kostnader: Overbemanning skader marginene; underbemanning skader kundeservicen.

Resultatet? Tapte salgs muligheter, stressede ansatte og frustrerte kunder.

Hva prognosert bemanning leverer

1. Presise trafikkprognoser
   AI-modeller analyserer kunder, vær, arrangementer, kampanjer og sesongmessighet for å forutsi trafikken time for time.

2. Optimale bemanningsnivåer
   Vaktplaner justeres dynamisk for å sikre riktig antall ansatte – ikke for mange, ikke for få – akkurat når det er nødvendig.

3. Ferdighetsbasert fordeling
   Prognosemodeller teller ikke bare hoder; de sikrer at de rette ferdighetene er tilgjengelige i hektiske perioder (f.eks. produkteksperter på lørdags ettermiddager).

4. Datadrevet rettferdighet
   Vaktlister kan balansere ansattes preferanser, kontraktsforpliktelser og arbeidslover – noe som forbedrer tilfredshet samtidig som administrasjonstiden reduseres.

Fordeler for detaljhandlere

• Høyere konverteringsgrad & inntekt: Kunder finner ansatte tilgjengelige på riktig tid.

• Lavere arbeidskostnader per salg: Hver time som arbeides bidrar mer til salg.

• Bedre medarbeideropplevelse: Forutsigbare skift, mindre stress, og høyere engasjement.

• Smidighet: Juster bemanningen for uventede hendelser i sanntid.

Reell eksempel

En nordisk spesialforhandler så:

• +8% økning i salg per ansatt time

• 20% reduksjon i planleggingskonflikter

• Færre endringer på kort varsel

Alt innen de første 12 ukene etter implementering av prognosert bemanning.

Hvorfor nå?

Detaljhandelen er hardere enn noen gang – økende arbeidskostnader, trangere marginer og endrende forbrukeratferd. Tradisjonell vaktplanlegging kan ikke holde tritt. Prognosert bemanning er ikke lenger valgfritt – det er konkurransefortrinnet.

Hvordan Retail Insight kan hjelpe

1. Prediksjonsmodul: AI-drevne prognoser for trafikk, salg og bemanning etterspørsel.

2. Analyse: Klare dashbord som viser hvor effektivitet blir vunnet eller tapt.

3. Ytelsesverktøy: Mikrolæring og tilbakemeldingssløyfer for å tilpasse team til mål.

• Se det live: Bestill en 15-minutters demo og oppdag hvordan prognosert bemanning kan omforme driften din.

• Test det: Kjør en pilot i utvalgte butikker – mål påvirkningen, ingen langsiktig risiko.

• Frigjør ROI: La dataene dine vise deg hvor fortjeneste blir liggende på bordet.

Kontakt support@retailinsight.no eller klikk Bestill demo for å starte din reise med prognosert bemanning.

Artikkel gjort tilgjengelig av Kenneth Røsseth-Sørensen, administrerende direktør, Retail Insight